UCell

DOI:10.18129 / B9.bioc.UCell

基于秩的单细胞数据特征富集分析

Bioconductor版本:Release (3.15)

UCell是一个用于评估单细胞数据集中基因签名的软件包。UCell签名分数基于Mann-Whitney U统计量,对数据集大小和异构性具有鲁棒性,其计算所需的计算时间和内存比其他可用方法更少,即使在计算能力有限的机器上,也可以在几分钟内处理大型数据集。UCell可以应用于任何单单元数据矩阵,并包括直接与singlecel实验和Seurat对象交互的函数。

作者:Massimo Andreatta [aut, cre],圣地亚哥·卡莫纳[au]

维护者:Massimo Andreatta < Massimo。Andreatta在unilever .ch>

引文(从R内,输入引用(“UCell”)):

安装

要安装这个包,启动R(版本“4.2”)并输入:

如果(!require("BiocManager", quiet = TRUE)) install.packages("BiocManager")

对于R的旧版本,请参考相应的Bioconductor释放

文档

要查看系统中安装的此包版本的文档,请启动R并输入:

browseVignettes(“UCell”)

超文本标记语言 R脚本 UCell基因签名评分
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细节

biocViews 2021年欧洲杯 2021年欧洲杯 2021年欧洲杯 2021年欧洲杯 2021年欧洲杯 2021年欧洲杯
版本 2.0.1
在Bioconductor BioC 3.15 (R-4.2)(< 6个月)
许可证 GPL-3 +文件许可证
取决于 R (>= 4.1.0)
进口 方法,data.table(> = 1.13.6),矩阵BiocParallelSingleCellExperimentSummarizedExperiment
链接
建议 修拉scRNAseqreshape2拼接而成ggplot2BiocStyleknitrrmarkdown
SystemRequirements
增强了
URL https://github.com/carmonalab/UCell
BugReports https://github.com/carmonalab/UCell/issues
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构建报告

包档案

遵循2021年欧洲杯比分预测 在R会话中使用此包的说明。

源包 UCell_2.0.1.tar.gz
Windows二进制 UCell_2.0.1.zip
macOS 10.13 (High Sierra) UCell_2.0.1.tgz
源库 git克隆https://git.bioconductor.org/packages/UCell
源存储库(开发人员访问) git克隆git@git.bioconductor.org:packages/UCell
包短Url //www.andersvercelli.com/packages/UCell/
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