生物墨呢

DOI：10.18129 / b9.bioc.biotmle

针对生物标志物发现的审计统计数据的目标学习

Bioconductor版本：释放（3.13）

基于微阵列和下一代测序数据的差异表达生物标志物发现的工具，利用平均治疗效果的高效半扫描估计来实现可变重要性分析。（边缘）潜在生物标志物的平均处理效果的估计和推理是通过针对基于最小损失的估计来计算的，具有在所有生物标志物中构建的关节，稳定的推理，使用适用于估计有效的影响功能的适度统计。该程序可容纳使用集合机器学习，以估计滋扰函数。

作者：Nima Hejazi [Aut，Cre，Cph]，Alan Hubbard [Aut，THS]，Mark Van der Laan [Aut，THS]，Weixin Cai [CTB]

维护者：Nima Hejazi

安装

要安装此软件包，请启动R（版本“4.1”）并输入：

if（！percenamespace（“biocmanager”，squilly = true））install.packages（“biocmanager”）biocmanager ::安装（“biotmle”）

对于旧版本，请参阅相应的生物导体释放。

文件

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Browsevignettes（“Biotmle”）

HTML.	r script.	从曝光变量识别生物标志物
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细节

Biocviews.	2021年欧洲杯 那2021年欧洲杯 那2021年欧洲杯 那2021年欧洲杯 那2021年欧洲杯 那2021年欧洲杯 那2021年欧洲杯 那2021年欧洲杯
版本	1.16.0
在生物导体中以来	BIOC 3.5（R-3.4）（4年）
执照	文件执照
依靠	r（> = 3.4）
进口	统计，方法，dplyr.那娇媚那ggplot2.那GGSCI.那过热那assertthat.那未来那善规那Drtmle.（> = 1.0.4），S4Vectors.那生物根系那生物相投那概括分析那林马
链接到
建议	testthat.那kn那RAMAMAMDOW.那生物焦那手臂那地球那游侠那Superlearner.那矩阵那DBI.那biotmlowata.（> = 1.1.1）
系统要求
加强
URL.	https://code.nimahejazi.org/biotmle.
Bugreports.	https://github.com/nhejazi/biotmle/issues.
取决于我
进口我
建议我
链接给我
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包档案包

跟随2021年欧洲杯比分预测 在r会话中使用此包的说明。

源包	biotmle_1.16.0.tar.gz.
Windows二进制文件	biotmle_1.16.0.zip.
Macos 10.13（高塞拉）	biotmle_1.16.0.tgz.
源存储库	git clone https://git.biocumon.org/packages/biotmle.
源存储库（开发人员访问）	git clone git@git.biocondion.org：包装/生物墨镜
包短网址	https://biocumon.org/packages/biotmle/
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