Bioconductor版本:发行版(3.15)
基因表达矩阵的细胞树生成器(ctgGEM)通过多种现有工具从单细胞基因表达数据构建细胞状态层次结构,提高了可比性和可重复性。它支持来自monocle、cellTree、TSCAN、sincell和destiny的伪时间排序算法和可视化工具,并提供了与下游数据分析工作流和Cytoscape集成的统一输出格式。
作者:Mark Block [aut], Carrie Minette [aut], Evgeni Radichev [aut], Etienne Gnimpieba [aut], Mariah Hoffman [aut], USD生物医学工程[aut, cre]
维护人员:USD Biomedical Engineering
引用(从R中,输入引用(“ctgGEM”)):
要安装此包,启动R(版本“4.2”)并输入:
如果(!install.packages("BiocManager") BiocManager::install("ctgGEM")
对于较老版本的R,请参考相应的Bioconductor释放.
要查看系统中安装的此包版本的文档,请从R开始并输入:
browseVignettes(“ctgGEM”)
| 超文本标记语言 | R脚本 | ctgGEM |
| 参考手册 | ||
| 文本 | 新闻 |
| biocViews | 2021年欧洲杯 ,2021年欧洲杯 ,2021年欧洲杯 ,2021年欧洲杯 ,2021年欧洲杯 ,2021年欧洲杯 ,2021年欧洲杯 ,2021年欧洲杯 ,2021年欧洲杯 ,2021年欧洲杯 ,2021年欧洲杯 ,2021年欧洲杯 |
| 版本 | 1.7.0 |
| 在Bioconductor公司 | BioC 3.11 (R-4.0)(2.5年) |
| 许可证 | GPL (> = 2) |
| 取决于 | 单片眼镜,SummarizedExperiment |
| 进口 | Biobase,BiocGenerics,图形,grDevices,igraph,矩阵,方法,效用,sincell,TSCAN |
| 链接 | |
| 建议 | BiocStyle,biomaRt,HSMMSingleCell,irlba,knitr,rmarkdown,VGAM |
| SystemRequirements | |
| 增强了 | |
| URL | |
| 全靠我 | |
| 进口我 | |
| 建议我 | |
| 给我的链接 | |
| 构建报告 |
遵循2021年欧洲杯比分预测 在R会话中使用这个包的说明。
| 源包 | ctgGEM_1.7.0.tar.gz |
| Windows二进制 | ctgGEM_1.7.0.zip |
| macOS 10.13 (High Sierra) | ctgGEM_1.7.0.tgz |
| 源库 | git clone https://git.bioconductor.org/packages/ctgGEM |
| 源存储库(开发人员访问) | git克隆git@git.bioconductor.org:packages/ctgGEM |
| 包短Url | //www.andersvercelli.com/packages/ctgGEM/ |
| 软件包下载报告 | 下载数据 |
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