周期

DOI:10.18129 / B9.bioc.cycle

时间序列数据中周期表达式模式的意义

Bioconductor版本:发行版(3.15)

基于傅立叶分析的周期表达式统计显著性评估包，并与不同背景模型生成的数据进行比较

作者:Matthias Futschik

维护人员:Matthias Futschik

安装

要安装此包，启动R(版本“4.2”)并输入:

如果(!install.packages("BiocManager") BiocManager::install("cycle")

对于较老版本的R，请参考相应的Bioconductor释放．

文档

要查看系统中安装的此包版本的文档，请从R开始并输入:

browseVignettes(“循环”)

PDF	R脚本	循环概述
PDF		参考手册

细节

biocViews	2021年欧洲杯 ，2021年欧洲杯 ，2021年欧洲杯
版本	1.50.0
在Bioconductor公司	BioC 2.5 (R-2.10)(13年)
许可证	GPL-2
取决于	R (>= 2.10.0)，Mfuzz
进口	Biobase,统计数据
链接
建议
SystemRequirements
增强了
URL	http://cycle.sysbiolab.eu
全靠我
进口我
建议我
给我的链接
构建报告

包档案

遵循2021年欧洲杯比分预测 在R会话中使用这个包的说明。

源包	cycle_1.50.0.tar.gz
Windows二进制	cycle_1.50.0.zip
macOS 10.13 (High Sierra)	cycle_1.50.0.tgz
源库	Git克隆https://git.bioconductor.org/packages/cycle
源存储库(开发人员访问)	Git克隆git@git.bioconductor.org:packages/cycle
包短Url	//www.andersvercelli.com/packages/cycle/
软件包下载报告	下载数据