事实设计

doi:10.18129/b9.bioc.factdesign

阶乘设计的微阵列实验分析

生物导体版本:版本(3.13)

该软件包提供了一组工具,可用于分析阶乘设计的微阵列实验或任何微阵列实验的数据。这些功能可用于评估生物学兴趣对比的测试并执行单个异常检测。

作者:Denise Scholtens

维护者:denise scholtens

引用(从r内,输入引用(“ FactDesign”)):

安装

要安装此软件包,请启动R(版本“ 4.1”)并输入:

if(!sireseenamespace(“ biocmanager”,悄悄= true))install.packages(“ biocmanager”)biocmanager :: install(“ factDesign”)

对于R的较旧版本,请参考适当的生物导体释放

文档

要查看系统中安装此软件包的版本的文档,请启动R并输入:

Browsevignettes(“ FactDesign”)

PDF R脚本 事实设计
PDF 参考手册

细节

生物浏览 2021年欧洲杯 ,,,,2021年欧洲杯 ,,,,2021年欧洲杯
版本 1.68.0
在生物导体中 Bioc 1.6(R-2.1)或更早(> 16年)
执照 LGPL
要看 生物酶(> = 2.5.5)
进口 统计
链接
建议 副词,,,,GeneFilter,,,,多检验
系统要求
增强
URL
取决于我
进口我
建议我
链接到我
构建报告

包装档案

跟随2021年欧洲杯比分预测 在R会话中使用此软件包的说明。

源包 factDesign_1.68.0.tar.gz
Windows二进制 factDesign_1.68.0.zip
MacOS 10.13(高山脉) factDesign_1.68.0.tgz
源存储库 git克隆https://git.bioconductor.org/packages/factdesign
源存储库(开发人员访问) git clone git@git.bioconductor.org:packages/factdesign
包装短URL //www.andersvercelli.com/packages/factdesign/
软件包下载报告 下载统计

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