flowCore

DOI:10.18129 / B9.bioc.flowCore

flowCore:流式细胞术数据的基本结构

Bioconductor版本:发行版(3.13)

提供了处理流式细胞术数据的S4数据结构和基本功能。

作者:B Ellis [aut], Perry Haaland [aut], Florian Hahne [aut], Nolwenn Le Meur [aut], Nishant Gopalakrishnan [aut], Josef Spidlen [aut], Mike Jiang [aut, cre], Greg Finak [aut], Samuel Granjeaud [ctb]

维护者:Mike Jiang < Mike at ozette.ai>

引用(从R中,输入引用(“flowCore”)):

安装

要安装此包,启动R(版本“4.1”)并输入:

如果(!install.packages("BiocManager") BiocManager::install("flowCore")

对于较老版本的R,请参考相应的Bioconductor释放

文档

要查看系统中安装的此包版本的文档,请从R开始并输入:

browseVignettes(“flowCore”)

PDF R脚本 流式细胞术数据的基本功能
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细节

biocViews 2021年欧洲杯 2021年欧洲杯 2021年欧洲杯 2021年欧洲杯 2021年欧洲杯
版本 测试盒框
Bioconductor自 BioC 2.0 (R-2.5)(14年)
许可证 艺术- 2.0
取决于 R (> = 3.5.0)
进口 BiobaseBiocGenerics(>= 0.29.2), grDevices, graphics, methods, stats, utils, stats4,RcppmatrixStatscytolib(> = 2.3.4),S4Vectors
链接 RcppRcppArmadillo黑洞(> = 1.65.0.1),cytolibRProtoBufLib
建议 RgraphvizflowVizflowStats(> = 3.43.4),testthatflowWorkspaceflowWorkspaceDataopenCytoknitrggcytogridExtra
SystemRequirements GNU, c++ 11
增强了
URL
取决于我 flowBeadsflowBinflowCleanflowCutflowFPflowMatchflowTimeflowTransflowVizflowVSggcytoHDCytoDatahealthyFlowDatahighthroughputassaysimmunoClustinfinityFlowncdfFlow
进口我 催化剂cmapR承认cyanoFiltercydarCytoDxcytofastCytoMLCytoTreeddPCRclustdiffcytflowAIflowBeadsflowCHICflowClustflowDensityflowMeansflowMergeflowPloidyFlowSOMflowSpecsflowStatsflowTransflowUtilsflowVizflowWorkspaceGateFinderImmuneSpaceRMetaCytoncdfFlowoneSENSEopenCytoPeacoQCscDatavizSconify
建议我 指南针flowPloidyDataFlowRepositoryRRchyOptimyx
我的链接
构建报告

包档案

遵循2021年欧洲杯比分预测 在R会话中使用这个包的说明。

源包 flowCore_2.4.0.tar.gz
Windows二进制 flowCore_2.4.0.zip
macOS 10.13 (High Sierra) flowCore_2.4.0.tgz
源库 git克隆https://git.bioconductor.org/packages/flowCore
源存储库(开发人员访问) git克隆git@git.bioconductor.org:包/ flowCore
包短Url //www.andersvercelli.com/packages/flowCore/
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