加加

doi：10.18129/b9.bioc.gaga

高通量数据分析的GAGA分层模型

生物导体版本：版本（3.15）

实现GAGA模型进行高通量数据分析，包括差异表达分析，监督基因聚类和分类。此外，它使用GAGA和LNNGV模型（后者来自Ebarrays软件包）执行顺序样本量计算。

作者：David Rossell 。

维护者：David Rossell

安装

要安装此软件包，请启动R（版本“ 4.2”）并输入：

if（！quired（“ Biocmanager”，悄悄= true））install.packages（“ Biocmanager”）Biocmanager :: install（“ Gaga”）

对于R的较旧版本，请参考适当的生物导体释放。

文档

要查看系统中安装此软件包的版本的文档，请启动R并输入：

Browsevignettes（“ Gaga”）

PDF	R脚本	Gaga图书馆的手册
PDF		参考手册

细节

生物浏览	2021年欧洲杯 ，，，，2021年欧洲杯 ，，，，2021年欧洲杯 ，，，，2021年欧洲杯 ，，，，2021年欧洲杯 ，，，，2021年欧洲杯 ，，，，2021年欧洲杯
版本	2.42.0
在生物导体中	Bioc 2.2（R-2.7）（14。5年）
执照	GPL（> = 2）
要看	r（> = 2.8.0），生物酶，，，，结尾，，，，ebarrays，，，，MGCV
进口
链接
建议
系统要求
增强	平行
URL
取决于我
进口我	卡斯珀
建议我
链接到我
构建报告

包装档案

跟随2021年欧洲杯比分预测 在R会话中使用此软件包的说明。

源包	gaga_2.42.0.tar.gz
Windows二进制	gaga_2.42.0.zip
MacOS 10.13（高山脉）	gaga_2.42.0.tgz
源存储库	git克隆https://git.bioconductor.org/packages/gaga
源存储库（开发人员访问）	git clone git@git.bioconductor.org：packages/gaga
包装短URL	//www.andersvercelli.com/packages/gaga/
软件包下载报告	下载统计