Bioconductor版本:发行版(3.15)
通过对flowSet、ncdfFlowSet和GatingSet类实现专用的强化方法,可以使用ggplot直接绘制原始流式细胞术数据和门控流式细胞术数据。Ggcyto包装器和一些定制层还可以方便地向图中添加门和人口统计信息。
作者:Mike Jiang
维护者:Mike Jiang < Mike at ozette.com>
引用(从R中,输入引用(“ggcyto”)
):
要安装此包,启动R(版本“4.2”)并输入:
如果(!install.packages("BiocManager") BiocManager::install("ggcyto")
对于较老版本的R,请参考相应的Bioconductor释放.
要查看系统中安装的此包版本的文档,请从R开始并输入:
browseVignettes(“ggcyto”)
超文本标记语言 | R脚本 | ggcyto的特性总结 |
超文本标记语言 | R脚本 | 快速绘制细胞术数据图 |
超文本标记语言 | R脚本 | 使用ggcyto可视化流集 |
超文本标记语言 | R脚本 | 用ggcyto可视化GatingSet |
参考手册 | ||
文本 | 新闻 |
biocViews | 2021年欧洲杯 ,2021年欧洲杯 ,2021年欧洲杯 ,2021年欧洲杯 ,2021年欧洲杯 ,2021年欧洲杯 |
版本 | 1.24.1 |
在Bioconductor公司 | BioC 3.3 (R-3.3)(6.5年) |
许可证 | 艺术- 2.0 |
取决于 | 方法,ggplot2(> = 3.3.0),flowCore(> = 1.41.5),ncdfFlow(> = 2.17.1),flowWorkspace(> = 3.33.1) |
进口 | plyr,尺度,hexbin,data.table,RColorBrewer,gridExtra,rlang |
链接 | |
建议 | testthat,flowWorkspaceData,knitr,rmarkdown,flowStats,openCyto,flowViz,ggridges,vdiffr |
SystemRequirements | |
增强了 | |
URL | https://github.com/RGLab/ggcyto/issues |
全靠我 | |
进口我 | CytoML |
建议我 | 催化剂,flowCore,flowStats,flowTime,flowWorkspace,openCyto |
给我的链接 | |
构建报告 |
遵循2021年欧洲杯比分预测 在R会话中使用这个包的说明。
源包 | ggcyto_1.24.1.tar.gz |
Windows二进制 | ggcyto_1.24.1.zip |
macOS 10.13 (High Sierra) | ggcyto_1.24.1.tgz |
源库 | Git克隆https://git.bioconductor.org/packages/ggcyto |
源存储库(开发人员访问) | Git克隆git@git.bioconductor.org:packages/ggcyto |
包短Url | //www.andersvercelli.com/packages/ggcyto/ |
软件包下载报告 | 下载数据 |
bioc3.15的旧源包 | 源存档 |
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Bioconductor
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