Glmsparsenet

doi:10.18129/b9.bioc.glmsparsenet

弹性网络正规化模型的网络中心度指标

生物导体版本:版本(3.15)

GLMSPARSENET是一种R包装,当特征(例如基因)具有图形结构(例如蛋白质 - 蛋白质相互作用)时,可以概括稀疏回归模型,包括基于网络的正规化器。Glmsparsenet使用GLMNET R包装,通过将网络的中心度度量作为正规化中的惩罚权重。当前版本通过节点度(即通过促进溶液中的集线器或溶液中的孤儿基因)实现正则化。支持所有GLMNET分销家族,即“高​​斯”,“泊松”,“二项式”,“多项式”,“ Cox”和“ Mgaussian”。

作者:AndréVeríssimo[Aut,Cre],Susana Vinga [aut],Eunice Carrasquinha [CTB],Marta Lopes [CTB]

维护者:Andréveríssimo

引用(从r内,输入引用(“ Glmsparsenet”)):

安装

要安装此软件包,请启动R(版本“ 4.2”)并输入:

if(!quired(“ Biocmanager”,悄悄= true))install.packages(“ Biocmanager”)Biocmanager :: install(“ Glmsparsenet”)

对于R的较旧版本,请参考适当的生物导体释放

文档

要查看系统中安装此软件包的版本的文档,请启动R并输入:

Browsevignettes(“ Glmsparsenet”)

html R脚本 使用String DB的网络的乳房生存数据集
html R脚本 分类的示例 - 乳房侵入性癌
html R脚本 生存数据的示例 - 乳房侵入性癌
html R脚本 生存数据的示例 - 前列腺腺癌
html R脚本 生存数据的示例 - 皮肤黑色素瘤
html R脚本 Cox回归中的2组
PDF 参考手册
文本 消息

细节

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版本 1.14.1
在生物导体中 Bioc 3.8(R-3.5)(3.5岁)
执照 GPL-3
要看 r(> = 4.1),矩阵,,,,多亚sayExexperiment,,,,Glmnet
进口 总结性特征,,,,Biomart,,,,徒劳,,,,徒劳,,,,福卡,utils,dplyr,,,,胶水,,,,readr,,,,消化,,,,httr,,,,GGPLOT2,,,,幸存者,,,,RESHAPE2,,,,Stringr,平行,方法
链接
建议 测试,,,,尼特,,,,rmarkDown,,,,生存,,,,survomp,,,,Proc,,,,Venndiagram,,,,生物使用,,,,策展,,,,tcgautils
系统要求
增强
URL https://www.github.com/sysbiomed/glmsparsenet
BugReports https://www.github.com/sysbiomed/glmsparsenet/issues
取决于我
进口我
建议我
链接到我
构建报告

包装档案

跟随2021年欧洲杯比分预测 在R会话中使用此软件包的说明。

源包 glmsparsenet_1.14.1.tar.gz
Windows二进制 glmsparsenet_1.14.1.zip(仅64位)
MacOS 10.13(高山脉) glmsparsenet_1.14.1.tgz
源存储库 git克隆https://git.bioconductor.org/packages/glmsparsenet
源存储库(开发人员访问) git clone git@git.bioconductor.org:packages/glmsparsenet
包装短URL //www.andersvercelli.com/packages/glmsparsenet/
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