hierGWAS

DOI:10.18129 / B9.bioc.hierGWAS

评估预测GWA研究的统计学意义

Bioconductor版本:Release (3.16)

使用所有snp的联合模型测试单个snp,以及GWA研究中的任意大组snp。该方法控制了FWER,并提供了一个自动的、数据驱动的SNP簇细化到更小的组或单个标记。

作者:Laura Buzdugan

维护者:Laura Buzdugan < Buzdugan at stat.math.ethz.ch>

引用(来自R,输入引用(“hierGWAS”)):

安装

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如果(!require("BiocManager", quiet = TRUE)) install.packages("BiocManager") biomanager::install("hierGWAS")

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文档

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细节

biocViews 2021年欧洲杯 2021年欧洲杯 2021年欧洲杯 2021年欧洲杯
版本 1.28.0
在Bioconductor中 BioC 3.2 (R-3.2)(7.5年)
许可证 GPL-3
取决于 R (>= 3.2.0)
进口 fastclusterglmnetfmsb
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建议 BiocGenericsRUnit质量
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源包 hierGWAS_1.28.0.tar.gz
Windows二进制 hierGWAS_1.28.0.zip
macOS二进制文件(x86_64) hierGWAS_1.28.0.tgz
macOS二进制(arm64) hierGWAS_1.28.0.tgz
源库 git clone https://git.bioconductor.org/packages/hierGWAS
源存储库(开发人员访问) git clone git@git.bioconductor.org:packages/hierGWAS
Bioc软件包浏览器 https://code.bioconductor.org/browse/hierGWAS/
包短Url //www.andersvercelli.com/packages/hierGWAS/
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