迭代

doi：10.18129/b9.bioc

迭代贝叶斯平均（BMA）算法

生物导体版本：版本（3.15）

如Yeung，Bumgarner和Raftery中所述，迭代贝叶斯模型平均（BMA）算法是一种可变选择和分类算法，其应用于分类2级微阵列样品（Bumgarner和Raftery中所述）。

作者：华盛顿州华盛顿大学的Ka Yee Yeung，由Adrian Raftery和Ian Painter的贡献

维护者：u.washington.edu>的ka yee yeung

安装

要安装此软件包，请启动R（版本“ 4.2”）并输入：

if（！quired（“ Biocmanager”，悄悄= true））install.packages（“ Biocmanager”）Biocmanager :: install（“ iterativeBma”）

对于R的较旧版本，请参考适当的生物导体释放。

文档

要查看系统中安装此软件包的版本的文档，请启动R并输入：

browsevignettes（“迭代”）

PDF	R脚本	迭代贝叶斯模型平均算法
PDF		参考手册

细节

生物浏览	2021年欧洲杯 ，，，，2021年欧洲杯 ，，，，2021年欧洲杯
版本	1.54.0
在生物导体中	Bioc 2.3（R-2.8）（14年）
执照	GPL（> = 2）
要看	BMA，，，，飞跃，，，，生物酶（> = 2.5.5）
进口
链接
建议
系统要求
增强
URL	http://faculty.washington.edu/kayee/research.html
取决于我
进口我
建议我
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构建报告

包装档案

跟随2021年欧洲杯比分预测 在R会话中使用此软件包的说明。

源包	iterativeBMA_1.54.0.tar.gz
Windows二进制	iterativeBMA_1.54.0.zip
MacOS 10.13（高山脉）	iterativebma_1.54.0.tgz
源存储库	git克隆https://git.bioconductor.org/packages/iterativebma
源存储库（开发人员访问）	git clone git@git.bioconductor.org：packages/iterativebma
包装短URL	//www.andersvercelli.com/packages/iterativebma/
软件包下载报告	下载统计