生物导体版本:发布(3.13)
Monocle进行差异表达和时间序列分析单细胞表达实验。它根据生物过程的进程来安排单个细胞,而不事先知道哪个基因在这个过程中定义了进程。Monocle还对单细胞表达数据执行差异表达分析、聚类、可视化和其他有用的任务。它被设计用于RNA-Seq和qPCR数据,但也可以用于其他类型。
作者:科尔杰尔
维护人员:Cole Trapnell
引文(从R中输入引用(“单片眼镜”)
):
要安装此包,请启动R(版本“4.1”)并输入:
如果(!requireNamespace("BiocManager", quiet = TRUE)) install.packages("BiocManager") BiocManager::install("monocle")
有关较旧版本的R,请参阅适当的Bioconductor释放.
要查看系统中安装的软件包版本的文档,请启动R并输入:
browseVignettes(“单片眼镜”)
R脚本 | 单片:用于单细胞RNA-Seq实验的细胞计数、差异表达和轨迹分析 | |
参考手册 | ||
文本 | 新闻 |
biocViews | 2021年欧洲杯 ,2021年欧洲杯 ,2021年欧洲杯 ,2021年欧洲杯 ,2021年欧洲杯 ,2021年欧洲杯 ,2021年欧洲杯 ,2021年欧洲杯 ,2021年欧洲杯 ,2021年欧洲杯 ,2021年欧洲杯 ,2021年欧洲杯 ,2021年欧洲杯 |
版本 | 2.20.0 |
Bioconductor自 | BioC 3.0 (R-3.1)(6.5年) |
许可证 | 艺术- 2.0 |
取决于 | R(>= 2.10.0),方法,矩阵(> = 1.2 6),Biobase,ggplot2(> = 1.0.0),VGAM(> = 1.0 6),DDRTree(> = 0.1.4) |
进口 | 平行,igraph(> = 1.0.1),BiocGenerics,HSMMSingleCell(> = 0.101.5),plyr,集群,combinat,fastICA、网格irlba(> = 2.0.0),matrixStats,densityClust(> = 0.3),Rtsne,质量,reshape2,limma,宠物猫,dplyr,qlcMatrix,pheatmap,stringr,代理,大满贯,冬青统计数据,biocViews,RANN(> = 2.5),Rcpp(> = 0.12.0) |
链接 | Rcpp |
建议 | 命运,Hmisc,knitr,修拉,嘘,testthat |
SystemRequirements | |
增强了 | |
URL | |
取决于我 | 西塞罗,ctgGEM,phemd |
进口我 | tradeSeq,的作用 |
建议我 | M3Drop,食物,sincell |
我的链接 | |
构建报告 |
遵循2021年欧洲杯比分预测 在R会话中使用这个包的说明。
源包 | monocle_2.20.0.tar.gz |
Windows二进制 | monocle_2.20.0.zip |
macOS 10.13 (High Sierra) | monocle_2.20.0.tgz |
源库 | git克隆https://git.bioconductor.org/packages/monocle |
源存储库(开发人员访问) | git克隆git@git.bioconductor.org:包/单片眼镜 |
包短Url | //www.andersvercelli.com/packages/monocle/ |
包下载报告 | 下载数据 |
文档»
Bioconductor