Bioconductor版本:Release (3.15)
进行聚类以识别转录组谱中的模式,以确定临床相关的患者亚组。特征(基因)选择是这个过程中至关重要的组成部分。目前,有许多特征选择和聚类方法来识别相关基因并对样本进行聚类。然而,选择一种合适的方法是困难的。此外,现有的软件包还不支持广泛的特性选择方法。因此,我们开发了一个名为multiClust的集成r包,允许研究人员轻松地对基因选择和聚类方法的组合进行实验。使用multiClust,我们确定了在临床结果的背景下表现最好的聚类方法。我们的观察表明,只要选择适当数量的基因,简单的方法,如基于方差的排名,在大多数数据集上表现良好。然而,不同的基因排序和选择方法仍然是相关的,因为没有一种方法适用于所有的研究。
作者:Nathan Lawlor [aut, cre],管培勇[aut], Alec Fabbri [aut], Krish Karuturi [aut], Joshy George [aut]
维护者:Nathan Lawlor < Nathan。Lawlor03在gmail.com>
引文(从R内,输入引用(“multiClust”)
):
要安装这个包,启动R(版本“4.2”)并输入:
如果(!require("BiocManager", quiet = TRUE)) install.packages("BiocManager")
对于R的旧版本,请参考相应的Bioconductor释放.
要查看系统中安装的此包版本的文档,请启动R并输入:
browseVignettes(“multiClust”)
超文本标记语言 | R脚本 | multiClust指南 |
参考手册 | ||
文本 | 新闻 |
biocViews | 2021年欧洲杯 ,2021年欧洲杯 ,2021年欧洲杯 ,2021年欧洲杯 ,2021年欧洲杯 |
版本 | 1.26.0 |
在Bioconductor | BioC 3.3 (R-3.3)(6年) |
许可证 | GPL (>= 2) |
取决于 | |
进口 | mclust,ctc,生存,集群,dendextend,北极监测和评估方案,图形,grDevices |
链接 | |
建议 | knitr,rmarkdown,gplots,RUnit,BiocGenerics,preprocessCore,Biobase,GEOquery |
SystemRequirements | |
增强了 | |
URL | |
全靠我 | |
进口我 | |
建议我 | |
链接到我 | |
构建报告 |
遵循2021年欧洲杯比分预测 在R会话中使用此包的说明。
源包 | multiClust_1.26.0.tar.gz |
Windows二进制 | multiClust_1.26.0.zip |
macOS 10.13 (High Sierra) | multiClust_1.26.0.tgz |
源库 | git克隆https://git.bioconductor.org/packages/multiClust |
源存储库(开发人员访问) | git克隆git@git.bioconductor.org:packages/multiClust |
包短Url | //www.andersvercelli.com/packages/multiClust/ |
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