多种审核

DOI:10.18129 / b9.bioc.multihiccompare.

在可获得每个实验条件的重复时,在可获得的每种实验条件的复制时,正常化和检测Hi-C数据集之间的差异

Biocometiond版本:释放(3.12)

MultiHICcomPare提供了多个高C数据集中的联合归一化和差异检测功能。此扩展原始HICcompare包现在允许每组超过2组的Hi-C实验和多个样本。MultiHICcompare以稀疏上三角矩阵的形式进行处理的高C数据。它接受四列(染色体,区域1,区域2,IF)标签分离文本文件,存储染色质交互矩阵。Multihiccompare提供适用于共同规范化Hi-C数据的循环黄土和快速黄土(FastLo)方法。此外,它提供了一种适应edger封装的一般线性模型(GLM)框架,以在距离相关的方式中检测Hi-C数据的差异。

作者:John Stansfield ,Mikhail Dozmorov

维护者:John Stansfield ,Mikhail Dozmorov

引文(从R内,输入引文(“多重频道”)):

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Biocviews. 2021年欧洲杯 2021年欧洲杯 2021年欧洲杯 2021年欧洲杯
版本 1.8.0.
在生物导体中以来 BIOC 3.8(R-3.5)(2.5岁)
执照 mit +文件执照
依靠 r(> = 4.0.0)
进口 data.table.dplyr.hiccompare.edger.生物相投QQman.Pheatmap., 方法,标准Genomicranges.,图形,统计数据,实用程序,pbapply.genomeinfodbdata.布尔玛Genomeinfodb.
链接到
建议 knRAMAMAMDOW.testthat.生物焦
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Bugreports. https://github.com/dozmorovlab/multihiccompare/issues.
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Windows二进制文件 multihiccompare_1.8.0.zip.
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源存储库 git clone https://git.biocumon.org/packages/multihiccompare.
源存储库(开发人员访问) git clone git@git.biocondudard.org:包/多重群
包短网址 https://biocumon.org/packages/multihiccompare/
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