netdx.

DOI:10.18129 / b9.bioc.netdx.

基于网络的患者分类器

Bioconductor版本:释放(3.13)

NetDX是一种从异源患者数据构建患者分类器的通用算法。该方法将数据转换为特征级别的患者相似性网络。功能选择标识对每个类的预测值的功能。使用标准措施提供了用于多功能预测器设计和性能评估的方法。NetDX本身地将分子数据分组到路径级别的特征中,并与Cytoskape连接,以便网络可视化路径主题。有关方法详细信息请参阅:Pai等。(2019)。NetDX:使用综合患者相似网络的可解释患者分类。分子系统生物学。15,E8497

作者:shraddha pai [aut,cre],Philipp Weber [Aut],Ahmad Shah [Aut],Luca Giudice [Aut],Shirley Hui [Aut],Ruth Iserlin [Aut],Hussam Kaka [Aut],Gary Bader [Aut]

维护者:shraddha pai

引文(从R内,输入引文(“netdx”)):

安装

要安装此软件包,请启动R(版本“4.1”)并输入:

if(!perceneNamespace(“biocmanager”,squilly = true))install.packages(“biocmanager”)biocmanager ::安装(“netdx”)

对于旧版本,请参阅相应的生物导体释放

文件

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BROWSEVIGNETTES(“NETDX”)

HTML. r script. 01.构建二进制预测器,查看性能,顶部特征和集成患者相似度网络
HTML. r script. 02.从多个OMIC数据构建三通分类器(N-Way; N> 2)
HTML. r script. 03.从稀疏遗传数据构建分类器
HTML. r script. 04.验证具有独立数据集中所选功能的模型
PDF. 参考手册
文本 消息
文本 执照

细节

Biocviews. 2021年欧洲杯 2021年欧洲杯 2021年欧洲杯 2021年欧洲杯 2021年欧洲杯
版本 1.4.0
在生物导体中以来 BIOC 3.11(R-4.0)(1年)
执照 mit +文件执照
依靠 r(> = 3.6)
进口 rPracma.ggplot2.rcy3.glmnet.iGraph.重塑2.,并行,统计,utils,MultiAsaySayexperiment.,图形,grdevices,方法,biocfilecache.Genomicranges.bigmemory.多达齐全Foreach.COMBINAT.rappdirs.Genomeinfodb.S4Vectors.绞喉rcolorbrewer.撒尿netsmooth丁浓缩RTSNE.httr.
链接到
建议 CutatedTCGADATA.tcgautils.RAMAMAMDOW.testthat.kn生物焦
系统要求
加强
URL. http://netdx.org.
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包档案包

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源包 netdx_1.4.0.tar.gz.
Windows二进制文件
Macos 10.13(高塞拉) netdx_1.4.0.tgz.
源存储库 git clone https://git.biocumon.org/packages/netdx.
源存储库(开发人员访问) git clone git@git.biocondion.org:包/ netdx
包短网址 https://biocumon.org/packages/netdx/
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