帕德玛

doi:10.18129/b9.bioc.padma

使用多因素分析

生物导体版本:版本(3.15)

使用多因子分析根据多MOMIC分析(例如RNA-Seq,拷贝数改变,甲基化等)计算相对于采样种群的个性化途径分数。提供了图形和数值输出,以确定特定感兴趣途径的高度异常的个体以及异常多摩变剖面的基因和幻象驱动因素。

作者:Andrea Rau [Cre,Aut],里贾纳·曼萨拉(Regina Manansala

维护者:Andrea rau

引用(从r内,输入引用(“ Padma”)):

安装

要安装此软件包,请启动R(版本“ 4.2”)并输入:

if(!quired(“ Biocmanager”,悄悄= true))install.packages(“ Biocmanager”)Biocmanager :: install(“ padma”)

对于R的较旧版本,请参考适当的生物导体释放

文档

要查看系统中安装此软件包的版本的文档,请启动R并输入:

Browsevignettes(“ Padma”)

html R脚本 PADMA软件包:快速启动指南
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细节

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版本 1.6.0
在生物导体中 Bioc 3.12(R-4.0)(1。5年)
执照 GPL(> = 3)
要看 r(> = 4.1.0),总结性特征,,,,S4VECTORS
进口 Factominer,,,,多亚sayExexperiment,方法,图形,统计,utils
链接
建议 测试,,,,生物使用,,,,尼特,,,,rmarkDown,,,,keggrest,,,,小姐,,,,GGPLOT2,,,,Ggrepel,,,,,,,,牛仔图
系统要求
增强
URL https://github.com/andreamrau/padma
取决于我
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构建报告

包装档案

跟随2021年欧洲杯比分预测 在R会话中使用此软件包的说明。

源包 padma_1.6.0.tar.gz
Windows二进制 padma_1.6.0.zip(仅64位)
MacOS 10.13(高山脉) padma_1.6.0.tgz
源存储库 git克隆https://git.bioconductor.org/packages/padma
源存储库(开发人员访问) git clone git@git.bioconductor.org:packages/padma
包装短URL //www.andersvercelli.com/packages/padma/
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