生物导体版本:版本(3.15)
提供贝叶斯PCA,概率PCA,NIPALS PCA,逆非线性PCA和常规SVD PCA。包括基于群集的基于群集的方法进行比较。BPCA,PPCA和NIPALSPCA可用于在不完整的数据上执行PCA,以及准确的缺少价值估计。还提供了一组用于打印和绘制结果的方法。所有PCA方法均使用相同的数据结构(PCARES)为PCA结果提供了共同的接口。在德国戈尔姆的Max-Planck分子植物生理学研究所发起。
作者:Wolfram Stacklies,Henning Redestig,Kevin Wright
维护者:Henning Redestig
引用(从r内,输入引用(“ pcamethods”)
):
要安装此软件包,请启动R(版本“ 4.2”)并输入:
if(!quired(“ Biocmanager”,悄悄= true))install.packages(“ Biocmanager”)Biocmanager :: install(“ pcamethods”)
对于R的较旧版本,请参考适当的生物导体释放。
要查看系统中安装此软件包的版本的文档,请启动R并输入:
browsevignettes(“ pcamethods”)
R脚本 | 与异常值数据 | |
R脚本 | 介绍 | |
R脚本 | 缺少价值插补 | |
参考手册 |
生物浏览 | 2021年欧洲杯 ,,,,2021年欧洲杯 |
版本 | 1.88.0 |
在生物导体中 | Bioc 1.9(R-2.4)(15。5年) |
执照 | GPL(> = 3) |
要看 | 生物酶, 方法 |
进口 | 生物基因,,,,RCPP(> = 0.11.3),大量的 |
链接 | RCPP |
建议 | 矩阵,,,,格子,,,,GGPLOT2 |
系统要求 | RCPP |
增强 | |
URL | https://github.com/hredestig/pcamethods |
BugReports | https://github.com/hredestig/pcamethods/issues |
取决于我 | deconrnaseq |
进口我 | 自治,,,,共识,,,,达帕尔,,,,命运,,,,弗雷泽,,,,麦,,,,Matrixqcvis,,,,MSNBase,,,,MSPREP,,,,Multibac,,,,校长,,,,phosr,,,,PMP,,,,SCDE,,,,躯体签名 |
建议我 | mscoreutils,,,,mtbls2,,,,qfeatures,,,,QMTools |
链接到我 | |
构建报告 |
跟随2021年欧洲杯比分预测 在R会话中使用此软件包的说明。
源包 | pcamethods_1.88.0.tar.gz |
Windows二进制 | pcamethods_1.88.0.zip |
MacOS 10.13(高山脉) | pcamethods_1.88.0.tgz |
源存储库 | git克隆https://git.bioconductor.org/packages/pcamethods |
源存储库(开发人员访问) | git clone git@git.bioconductor.org:packages/pcamethods |
包装短URL | //www.andersvercelli.com/packages/pcamethods/ |
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