Bioconductor版本:Release (3.15)
我们的方法提供了一种使用scRNA-seq数据分配连续细胞周期阶段的方法,因此,允许识别基因表达水平沿细胞周期的循环趋势。该软件包提供了方法和训练数据,包括从诱导多能干细胞(iPSCs)的6个单个细胞系中收集的scRNA-seq数据,以及从FUCCI荧光成像数据中获得的连续细胞周期阶段。
作者:chiowen Joyce Hsiao [aut, cre], Matthew Stephens [aut], John Blischak [ctb], Peter Carbonetto [ctb]
维护者:Chiaowen Joyce Hsiao < Joyce。xiao1在gmail.com>
引文(从R内,输入引用(“peco”)
):
要安装这个包,启动R(版本“4.2”)并输入:
如果(!require("BiocManager", quiet = TRUE)) install.packages("BiocManager")
对于R的旧版本,请参考相应的Bioconductor释放.
要查看系统中安装的此包版本的文档,请启动R并输入:
browseVignettes(“peco”)
超文本标记语言 | R脚本 | 用peco预测细胞周期阶段的一个例子 |
参考手册 | ||
文本 | 新闻 |
biocViews | 2021年欧洲杯 ,2021年欧洲杯 ,2021年欧洲杯 ,2021年欧洲杯 ,2021年欧洲杯 ,2021年欧洲杯 ,2021年欧洲杯 ,2021年欧洲杯 ,2021年欧洲杯 |
版本 | 1.8.0 |
在Bioconductor | BioC 3.11 (R-4.0)(2年) |
许可证 | GPL (>= 3) |
取决于 | R (>= 3.5.0) |
进口 | 为了,圆形,conicfit,doParallel,foreach,genlasso(>= 1.4),图形,方法,并行,嘘,SingleCellExperiment,SummarizedExperiment,统计,效用 |
链接 | |
建议 | knitr,rmarkdown |
SystemRequirements | |
增强了 | |
URL | https://github.com/jhsiao999/peco |
BugReports | https://github.com/jhsiao999/peco/issues |
全靠我 | |
进口我 | |
建议我 | |
链接到我 | |
构建报告 |
遵循2021年欧洲杯比分预测 在R会话中使用此包的说明。
源包 | peco_1.8.0.tar.gz |
Windows二进制 | peco_1.8.0.zip |
macOS 10.13 (High Sierra) | peco_1.8.0.tgz |
源库 | Git克隆https://git.bioconductor.org/packages/peco |
源存储库(开发人员访问) | Git克隆git@git.bioconductor.org:packages/peco |
包短Url | //www.andersvercelli.com/packages/peco/ |
软件包下载报告 | 下载数据 |
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