PVCA

doi：10.18129/b9.bioc.pvca

主方差分析（PVCA）

生物导体版本：版本（3.13）

该软件包包含通过将所有“源”拟合为随机效果来评估批处理源的功能，包括混合模型中的双向交互项（取决于LME4软件包）与所选的主组件，这些效果是从原始数据相关矩阵中获得的。该包伴随着“微阵列体验中的批处理效果和噪音，第12章。

作者：Pierre Bushel

维护者：jianying li

安装

要安装此软件包，请启动R（版本“ 4.1”）并输入：

if（！sireseenamespace（“ biocmanager”，悄悄= true））install.packages（“ biocmanager”）biocmanager :: install（“ pvca”）

对于R的较旧版本，请参考适当的生物导体释放。

文档

要查看系统中安装此软件包的版本的文档，请启动R并输入：

Browsevignettes（“ PVCA”）

PDF	R脚本	微阵列数据中的批次效果估计
PDF		参考手册

细节

生物浏览	2021年欧洲杯 ，，，，2021年欧洲杯 ，，，，2021年欧洲杯
版本	1.32.0
在生物导体中	Bioc 2.12（R-3.0）（8年）
执照	LGPL（> = 2.0）
要看	R（> = 2.15.1）
进口	矩阵，，，，生物酶，，，，VSN，统计LME4
链接
建议	golubeset
系统要求
增强
URL
取决于我
进口我	表达式正式工作流，，，，概率
建议我
链接到我
构建报告

包装档案

跟随2021年欧洲杯比分预测 在R会话中使用此软件包的说明。

源包	pvca_1.32.0.tar.gz
Windows二进制	pvca_1.32.0.zip
MacOS 10.13（高山脉）	pvca_1.32.0.tgz
源存储库	git克隆https://git.bioconductor.org/packages/pvca
源存储库（开发人员访问）	git clone git@git.bioconductor.org：packages/pvca
包装短URL	//www.andersvercelli.com/packages/pvca/
软件包下载报告	下载统计