Bioconductor版本:版本(3.16)
这个包是一组实现定量分析基因表达(QuSAGE)方法中描述(Yaari g . et al诊断酸Res, 2013)。这是一种新型的基因集浓缩型测试,其目的是提供一个更快,更准确,更容易理解测试基因表达研究。qusage占inter-gene相关性使用方差膨胀因子技术提出的吴et al。(核酸Res, 2012)。此外,而不是简单地评估偏离零假设和一个数字(P值),qusage量化基因集活动与一个完整的概率密度函数(PDF)。从这个PDF, P值和置信区间可以很容易地提取出来。保存PDF还允许因果分析(例如,成对比较基因集活动),同时保持统计可追溯性。最后,虽然qusage兼容个人基因数据从现有的方法(例如,LIMMA) Welch-based方法实现显示提高特异性。QuSAGE包还包括一个混合效应模型的实现,所述(特纳JA et al, BMC生物信息学,2015),和一个荟萃分析的框架中描述(孟H, et al . PLoS第一版杂志。2019)。问题,接触(cbolen1@gmail.com)或克里斯·保伦史蒂文Kleinstein (steven.kleinstein@yale.edu)
作者:克里斯托弗·保伦和Gur Yaari,来自Juilee Thakar,海龙孟,雅各布·特纳,德里克·布兰肯希普和史蒂文Kleinstein
在gmail.com <维护者:克里斯托弗·保伦cbolen1 >
从内部引用(R,回车引用(“qusage”)
):
安装这个包,开始R(版本“4.2”)并输入:
如果(!要求(“BiocManager”,悄悄地= TRUE)) install.packages (“BiocManager”) BiocManager::安装(“qusage”)
R的旧版本,请参考适当的Bioconductor释放。
查看文档的版本这个包安装在您的系统,开始R和输入:
browseVignettes (“qusage”)
R脚本 | 运行qusage | |
参考手册 |
biocViews | 2021年欧洲杯 ,2021年欧洲杯 ,2021年欧洲杯 ,2021年欧洲杯 ,2021年欧洲杯 |
版本 | 2.32.0 |
Bioconductor自 | BioC 2.13 (r - 3.0)(9年) |
许可证 | GPL (> = 2) |
取决于 | R (> = 2.10),limma(> = 3.14),方法 |
进口 | 跑龙套,Biobase,nlme,emmeans,fftw |
链接 | |
建议 | |
SystemRequirements | |
增强了 | |
URL | http://clip.med.yale.edu/qusage |
取决于我 | |
进口我 | mExplorer |
建议我 | SigCheck |
我的链接 | |
构建报告 |
遵循2021年欧洲杯比分预测 指示在R会话中使用这个包。
源包 | qusage_2.32.0.tar.gz |
Windows二进制 | qusage_2.32.0.zip(64位) |
macOS二进制(x86_64) | qusage_2.32.0.tgz |
macOS二进制(arm64) | qusage_2.32.0.tgz |
源库 | git克隆https://git.bioconductor.org/packages/qusage |
源库(开发人员访问) | git克隆git@git.bioconductor.org:包/ qusage |
包短Url | //www.andersvercelli.com/packages/qusage/ |
包下载报告 | 下载数据 |
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