Bioconductor版本:版本(3.15)
一个健壮的和outlier-aware方法测试从单细胞数据微分组织组成。这个模型可以推断出组织成分和异质性的变化,和能产生真实的数据模拟基于任何现有的数据集。这个模型还可以把知识从一个大组集成的数据集,可以进一步提高精度。
作者:斯特凡诺Mangiola (aut (cre)
维护人员:斯特凡诺Mangiola < mangiolastefano gmail.com >
从内部引用(R,回车引用(“sccomp”)
):
安装这个包,开始R(版本“4.2”)并输入:
如果(!要求(“BiocManager”,悄悄地= TRUE)) install.packages (“BiocManager”) BiocManager::安装(“sccomp”)
R的旧版本,请参考适当的Bioconductor释放。
查看文档的版本这个包安装在您的系统,开始R和输入:
browseVignettes (“sccomp”)
HTML | R脚本 | sccomp包的概述 |
参考手册 |
biocViews | 2021年欧洲杯 ,2021年欧洲杯 ,2021年欧洲杯 ,2021年欧洲杯 ,2021年欧洲杯 ,2021年欧洲杯 ,2021年欧洲杯 ,2021年欧洲杯 ,2021年欧洲杯 |
版本 | 1.0.0 |
Bioconductor自 | BioC 3.15 (r - 4.2)(< 6个月) |
许可证 | GPL-3 |
取决于 | R (> = 4.1.0) |
进口 | 方法,Rcpp(> = 0.12.0),RcppParallel(> = 5.0.1),rstantools(> = 2.1.1)rstan(> = 2.18.1),SeuratObject,SingleCellExperiment平行,dplyr,tidyr,purrr,magrittr,rlang,宠物猫,引导,生命周期统计数据,tidyselect跑龙套,ggplot2,ggrepel,拼接而成,forcats,readr,尺度,stringr |
链接 | 黑洞(> = 1.66.0),Rcpp(> = 0.12.0),RcppEigen(> = 0.3.3.3.0),RcppParallel(> = 5.0.1),rstan(> = 2.18.1),StanHeaders(> = 2.18.0) |
建议 | BiocStyle,testthat(> = 3.0.0),减价,ggplot2,knitr,tidyseurat,tidySingleCellExperiment |
SystemRequirements | GNU使 |
增强了 | furrr,extraDistr |
URL | https://github.com/stemangiola/sccomp |
BugReports | https://github.com/stemangiola/sccomp/issues |
取决于我 | |
进口我 | |
建议我 | |
我的链接 | |
构建报告 |
遵循2021年欧洲杯比分预测 指示在R会话中使用这个包。
源包 | sccomp_1.0.0.tar.gz |
Windows二进制 | sccomp_1.0.0.zip |
macOS 10.13(高山脉) | sccomp_1.0.0.tgz |
源库 | git克隆https://git.bioconductor.org/packages/sccomp |
源库(开发人员访问) | git克隆git@git.bioconductor.org:包/ sccomp |
包短Url | //www.andersvercelli.com/packages/sccomp/ |
包下载报告 | 下载数据 |
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