球形结构

DOI:10.18129 / B9.bioc.snm

微阵列的监督归一化

Bioconductor版本:发行版(3.16)

SNM是一种专门为规范化高通量基因组数据而设计的建模策略。我们方法的基本前提是,你的数据是我们所说的研究特定变量的函数。这些变量要么是代表统计分析目标的生物变量,要么是代表从数据的实验或生物设置中产生的因素的调整变量。SNM方法旨在同时为所有研究特定变量建模,以便更准确地描述感兴趣的生物学或临床变量。

作者:Brig Mecham和John D. Storey

维护者:John D. Storey

引用(从R中,输入引用(“核材料”)):

安装

要安装此包,启动R(版本“4.2”)并输入:

如果(!install.packages("BiocManager") BiocManager::install("snm")

对于较老版本的R,请参考相应的Bioconductor释放

文档

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browseVignettes(“核材料”)

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版本 1.46.0
在Bioconductor公司 BioC 2.8 (R-2.13)(11.5年)
许可证 LGPL
取决于 R (>= 2.12.0)
进口 corpcorlme4(>= 1.0),样条曲线
链接
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进口我 边缘ExpressionNormalizationWorkflow
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包档案

遵循2021年欧洲杯比分预测 在R会话中使用这个包的说明。

源包 snm_1.46.0.tar.gz
Windows二进制 snm_1.46.0.zip
macOS二进制文件(x86_64) snm_1.46.0.tgz
macOS二进制文件(arm64) snm_1.46.0.tgz
源库 Git克隆https://git.bioconductor.org/packages/snm
源存储库(开发人员访问) Git克隆git@git.bioconductor.org:packages/snm
包短Url //www.andersvercelli.com/packages/snm/
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