生物导体版本:版本(3.15)
从癌症基因组中的单核苷酸变体中产生超级药物(监督突变特征)。软件包中包含的功能使用户可以从其数据中学习监督的突变签名,并将其应用于新数据。该方法基于Afsari(2021,Elife)中描述的方法。
作者:Albert Kuo [AUT,CRE],Yifan Zhang [aut],Bahman Afsari [aut],Cristian Tomasetti [aut]
维护者:Albert Kuo
引用(从r内,输入引用(“ Supersigs”)
):
要安装此软件包,请启动R(版本“ 4.2”)并输入:
if(!quired(“ Biocmanager”,悄悄= true))install.packages(“ Biocmanager”)Biocmanager :: install(“ Supersigs”)
对于R的较旧版本,请参考适当的生物导体释放。
要查看系统中安装此软件包的版本的文档,请启动R并输入:
Browsevignettes(“ Supersigs”)
html | R脚本 | 使用超级人 |
参考手册 | ||
文本 | 消息 |
生物浏览 | 2021年欧洲杯 ,,,,2021年欧洲杯 ,,,,2021年欧洲杯 ,,,,2021年欧洲杯 ,,,,2021年欧洲杯 ,,,,2021年欧洲杯 ,,,,2021年欧洲杯 |
版本 | 1.4.0 |
在生物导体中 | Bioc 3.13(R-4.1)(1。5年) |
执照 | GPL-3 |
要看 | R(> = 4.1) |
进口 | 断言,,,,商在,,,,dplyr,,,,花花公子,,,,rsample, 方法,rlang,utils,生物弦,统计总结性特征 |
链接 | |
建议 | bsgenome.hsapiens.ucsc.hg19,,,,bsgenome.hsapiens.ucsc.hg38,,,,尼特,,,,rmarkDown,,,,GGPLOT2,,,,测试,,,,变体 |
系统要求 | |
增强 | |
URL | https://tomasettilab.github.io/supersigs/ |
BugReports | https://github.com/tomasettilab/supersigs/issues |
取决于我 | |
进口我 | |
建议我 | |
链接到我 | |
构建报告 |
跟随2021年欧洲杯比分预测 在R会话中使用此软件包的说明。
源包 | supersigs_1.4.0.tar.gz |
Windows二进制 | supersigs_1.4.0.zip |
MacOS 10.13(高山脉) | supersigs_1.4.0.tgz |
源存储库 | git克隆https://git.bioconductor.org/packages/supersigs |
源存储库(开发人员访问) | git clone git@git.bioconductor.org:包装/超级 |
包装短URL | //www.andersvercelli.com/packages/supersigs/ |
软件包下载报告 | 下载统计 |
文档»
生物导体