Bioconductor版本:版本(3.15)
这个包允许用户估计science-wise错误发现率从贼鸥和韭菜,“实证估计大多数发表的医学研究是正确的,”2013年,生物统计学,使用一个EM方法由于舍入和审查。它还允许用户估计错误发现率条件,使用回归框架,根据博卡和韭菜,”一个直接的方法来估计错误发现率条件,”2018年,PeerJ。
作者:杰弗里·t .韭菜Leah贼鸥Simina m·博卡Tomasz Konopka
维修工:Simina m·博卡< smb310 georgetown.edu >杰弗里·t .韭菜< jtleek gmail.com >
从内部引用(R,回车引用(“swfdr”)
):
安装这个包,开始R(版本“4.2”)并输入:
如果(!要求(“BiocManager”,悄悄地= TRUE)) install.packages (“BiocManager”) BiocManager::安装(“swfdr”)
R的旧版本,请参考适当的Bioconductor释放。
查看文档的版本这个包安装在您的系统,开始R和输入:
browseVignettes (“swfdr”)
R脚本 | 计算covariate-adjusted q值 | |
R脚本 | 教程为swfdr包 | |
参考手册 | ||
文本 | 新闻 |
biocViews | 2021年欧洲杯 ,2021年欧洲杯 ,2021年欧洲杯 |
版本 | 1.22.0 |
Bioconductor自 | BioC 3.5 (r - 3.4)(5.5年) |
许可证 | GPL (> = 3) |
取决于 | R (> = 3.4) |
进口 | 方法、样条函数stats4,统计数据 |
链接 | |
建议 | dplyr,ggplot2,BiocStyle,knitr,qvalue,reshape2,rmarkdown,testthat |
SystemRequirements | |
增强了 | |
URL | https://github.com/leekgroup/swfdr |
BugReports | https://github.com/leekgroup/swfdr/issues |
取决于我 | |
进口我 | |
建议我 | |
我的链接 | |
构建报告 |
遵循2021年欧洲杯比分预测 指示在R会话中使用这个包。
源包 | swfdr_1.22.0.tar.gz |
Windows二进制 | swfdr_1.22.0.zip |
macOS 10.13(高山脉) | swfdr_1.22.0.tgz |
源库 | git克隆https://git.bioconductor.org/packages/swfdr |
源库(开发人员访问) | git克隆git@git.bioconductor.org:包/ swfdr |
包短Url | //www.andersvercelli.com/packages/swfdr/ |
包下载报告 | 下载数据 |
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