M3Drop-Michaelis-Menten对Scrnaseq的辍学模型这是一个R包，可提供用于将修改的Michaelis-Mmenten方程拟合到单细胞测序实验中观察到的辍学模式的功能。以及针对使用唯一分子标识符（UMIS）定量的数据集量身定制的深度调整的负二项式（DANB）模型。提供了适合每个模型以及执行基于辍学的功能选择的功能。这些可用于减少下游分析（例如聚类或假频率分析）的技术噪声。为了进行比较，包括Brennecke等人（2015）中提出的用于检测显着高度可变基因的算法。安装：> require（“ devtools”）> install_github（'tallulandrews/m3drop'）或> source（“ //www.andersvercelli.com/bioclite.r”）> bioclite（bioclite（“ m3drop”）DevTools”）> install_github（'tallulandrews/m3dexampledata'）或> source（“ //www.andersvercelli.com/bioclite.r”）> bioclite（“ m3dexampledata”）