### R代码来自Vignette Source'Filtervcf.rnw'############################################################################################################################# ### code chunk number 2: prefilters ################################################### isGermlinePrefilter <- function(x) { grepl("Germline", x, fixed=TRUE) } notInDbsnpPrefilter <- function(x) { !(grepl("dbsnp", x, fixed=TRUE)) } ################################################### ### code chunk number 3: filters ################################################### ## We will use isSNV() to filter only SNVs allelicDepth <- function(x) { ## ratio of AD of the "alternate allele" for the tumor sample ## OR "reference allele" for normal samples to total reads for ## the sample should be greater than some threshold (say 0.1, ## that is: at least 10% of the sample should have the allele ## of interest) ad <- geno(x)$AD tumorPct <- ad[,1,2,drop=FALSE] / rowSums(ad[,1,,drop=FALSE]) normPct <- ad[,2,1, drop=FALSE] / rowSums(ad[,2,,drop=FALSE]) test <- (tumorPct > 0.1) | (normPct > 0.1) as.vector(!is.na(test) & test) } ################################################### ### code chunk number 4: createFilterRules ################################################### library(VariantAnnotation) prefilters <- FilterRules(list(germline=isGermlinePrefilter, dbsnp=notInDbsnpPrefilter)) filters <- FilterRules(list(isSNV=isSNV, AD=allelicDepth)) ################################################### ### code chunk number 5: createFilteredFile ################################################### file.gz <- system.file("extdata", "chr7-sub.vcf.gz", package="VariantAnnotation") file.gz.tbi <- system.file("extdata", "chr7-sub.vcf.gz.tbi", package="VariantAnnotation") destination.file <- tempfile() tabix.file <- TabixFile(file.gz, yieldSize=10000) filterVcf(tabix.file, "hg19", destination.file, prefilters=prefilters, filters=filters, verbose=TRUE) ################################################### ### code chunk number 6: mcf7regulatoryRegions ################################################### library(AnnotationHub) hub <- AnnotationHub() id <- names(query(hub, "wgEncodeUwTfbsMcf7CtcfStdPkRep1.narrowPeak")) mcf7.gr <- hub[[tail(id, 1)]] ################################################### ### code chunk number 7: findOverlaps ################################################### vcf <- readVcf(destination.file, "hg19") seqlevels(vcf) <- paste("chr", seqlevels(vcf), sep="") ov.mcf7 <- findOverlaps(vcf, mcf7.gr) ################################################### ### code chunk number 8: locateVariant ################################################### library(TxDb.Hsapiens.UCSC.hg19.knownGene) txdb <- TxDb.Hsapiens.UCSC.hg19.knownGene locateVariants(vcf[6,], txdb, AllVariants())