生物导体版本:发布(3.12)
一个广泛的、定制的表达规范化工作流程,结合微阵列的监督规范化(SNM)、代理变量分析(SVA)和主方差成分分析来识别批效应,并将其从表达数据中移除,以提高检测潜在生物信号的能力。
作者:Karthikeyan Murugesan [aut, cre], Greg Gibson [sad, ths]
维护者:Karthikeyan Murugesan
引文(从R中输入引用(“ExpressionNormalizationWorkflow”)
):
要安装此包,请启动R(版本“4.0”)并输入:
如果(!安装BiocManager::install("ExpressionNormalizationWorkflow")
有关较旧版本的R,请参阅适当的Bioconductor释放。
要查看系统中安装的软件包版本的文档,请启动R并输入:
browseVignettes(“ExpressionNormalizationWorkflow”)
超文本标记语言 | R脚本 | 基因表达规范化工作流程 |
biocViews | GeneExpressionWorkflow,ImmunoOncologyWorkflow,工作流 |
版本 | 1.16.0 |
许可证 | GPL (> = 3) |
取决于 | |
进口 | Biobase(> = 2.24.0),limma(> = 3.20.9),lme4(> = 1.1.7),matrixStats(> = 0.10.3),pvca(> = 1.4.0),球形结构(> = 1.12.0),股东价值分析(> = 3.10.0),vsn(> = 3.32.0) |
链接 | |
建议 | knitr,BiocStyle |
SystemRequirements | |
增强了 | |
URL | |
BugReports | https://github.com/ |
取决于我 | |
进口我 | |
建议我 | |
我的链接 |
遵循2021年欧洲杯比分预测 在R会话中使用这个包的说明。
源包 | ExpressionNormalizationWorkflow_1.16.0.tar.gz |
Windows二进制 | |
macOS 10.13 (High Sierra) | |
源库 | git克隆https://git.bioconductor.org/packages/ExpressionNormalizationWorkflow |
源存储库(开发人员访问) | git克隆git@git.bioconductor.org:包/ ExpressionNormalizationWorkflow |
包短Url | //www.andersvercelli.com/packages/ExpressionNormalizationWorkflow/ |
包下载报告 | 下载数据 |
文档»
Bioconductor