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probatch
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的观点
去除硅酸蛋白数据的分批效应
proBatch
4个月前
yueli7
▴10
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最近……
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答:如何将limma-trend或voom应用于批量校正后的单细胞数据?(non-integ
通过
亚伦Lun
★26 k
如果您想让包维护者使用c…
评论:如何应用limma-trend或voom批量校正单细胞数据?(non-integ
通过
hainct
•0
谢谢@gordonsmyth
答:纠正部分渗透批量效应
通过
迈克尔的爱
32 k
不完全是,关键是重复解释了组内的可变性。你可以通过…
答案:UseMethod(“filter_”)中的tximmeta错误
通过
迈克尔的爱
32 k
你可以尝试' as.data.frame(coldata) '之前提供给' ximeta '吗?我可能需要一个更明确的参数检查,因为那里有。
注释:错误加载"org. dmm .eg.db"包
通过
阿曼达
▴10
非常感谢!
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选择最优适合型进行分散估计的最佳方法?
答:如何将limma-trend或voom应用于批量校正后的单细胞数据?(non-integ
注释:错误加载"org. dmm .eg.db"包
答案:错误加载"org. dmm .eg.db"包
答案:错误加载"org. dmm .eg.db"包
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亚伦Lun
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